智能工業(yè)機器人在紡織產(chǎn)業(yè)應用中不斷向縱深推進
2022-08-15
在紡織行業(yè)的生產(chǎn)過程中，必不可少的一個環(huán)節(jié)是對成品的瑕疵檢測。在以往，大多采用人工檢測的方式，但這種方式受限于人體生理因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響導致檢測結(jié)果準確率降低。智能化領域中的機器視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以說是一種檢測利器
在紡織行業(yè)的生產(chǎn)過程中，必不可少的一個環(huán)節(jié)是對成品的瑕疵檢測。在以往，大多采用人工檢測的方式，但這種方式受限于人體生理因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響導致檢測結(jié)果準確率降低。智能化領域中的機器視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以說是一種檢測利器
在產(chǎn)品檢測精細度不斷上升的情況下，可以預見來機器視覺技術(shù)將賦能于食品質(zhì)檢的更多場景。
食品行業(yè)對于質(zhì)量檢測的大部分需求集中于食品外包裝檢測、瓶裝飲料的液位及異物檢測、瓶蓋包裝檢測等。在以往，這些檢測通常通過人力完成，由于生產(chǎn)量大、食品種類多，因此人工質(zhì)檢員數(shù)量也多。據(jù)了解，在生產(chǎn)旺季，人工檢測成本能占到總?cè)肆Τ杀镜?0%。
隨著我國現(xiàn)在國家機器視覺的發(fā)展，機器視覺的應用是企業(yè)越來越受到廣泛了，機器視覺系統(tǒng)檢測數(shù)據(jù)技術(shù)可以最大的特點是速度快、信息工作量大、功能多，目前在工業(yè)上應用研究領域廣闊，那么對于機器視覺檢測的未來社會趨勢是怎樣的呢?下面機器視覺網(wǎng)小編來給大家介紹。
塑料制品在日常生活中隨處可見，如常見的塑膠勺子叉子餐盒等常見的塑料制品的缺點檢測內(nèi)容通常表現(xiàn)為劃傷、劃痕、異物、凹坑、臟污、波紋等外觀缺點。因而選用人工品檢會存在極大的誤差、漏檢。
緊固件作為常見的機械零部件，在工作中可能會出現(xiàn)裂紋、腐蝕、凹坑以及人為損傷等缺陷，將嚴重威脅著現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的安全性和可靠性。
光學系統(tǒng)自動進行檢測設備又叫AOI檢測設備，現(xiàn)已發(fā)展成為電子信息制造業(yè)確保公司產(chǎn)品服務質(zhì)量的重要目標檢測分析工具和過程教學質(zhì)量成本控制研究工具。AOI(自動光學檢測)，在SMT制造生產(chǎn)工藝設計過程中，AOI設備運用經(jīng)濟高速高精度X-Y工作學習平臺及矢量特征視覺處理相關技術(shù)能夠自動檢測PCB板上各種方式不同貼裝錯誤及焊接缺陷
目前鋰電池極片的檢測方法基本上是全人工目視檢查的方法，但極片加工后出現(xiàn)各種缺陷的概率很高，所有極片在電池壓膜組裝前都必須經(jīng)過檢測。
在現(xiàn)代化大生產(chǎn)中，視覺檢測往往是一個不可缺少的環(huán)節(jié)。隨著國家機器視覺檢測技術(shù)的迅速經(jīng)濟發(fā)展
工業(yè)相機廣泛應用于現(xiàn)代機器視覺，所有的視覺檢測設備都離不開工業(yè)相機，工業(yè)相機可以說是視覺檢測機器的重要組成部分。 今天我們來談談工業(yè)相機!