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智能工業(yè)機(jī)器人在紡織產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中不斷向縱深推進(jìn)

2022-08-15 16:21:50 精質(zhì)視覺

  在紡織行業(yè)的生產(chǎn)過程中,必不可少的一個環(huán)節(jié)是對成品的瑕疵檢測。在以往,大多采用人工檢測的方式,但這種方式受限于人體生理因素,極易受疲勞、注意力不集中等因素影響導(dǎo)致檢測結(jié)果準(zhǔn)確率降低。智能化領(lǐng)域中的機(jī)器視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以說是一種檢測利器,其結(jié)合光學(xué)成像技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)等技術(shù),能夠從定位、檢測、測量、識別多方向輔助生產(chǎn)環(huán)節(jié),是實現(xiàn)生產(chǎn)智能化的有效手段。9nC機(jī)器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  “機(jī)器視覺檢測最吸引我的地方不僅在于它對成品的瑕疵檢測,還在于它在生產(chǎn)過程中的識別檢測,能夠幫助我們從根源上解決問題,如果出錯后我們不能及時發(fā)現(xiàn),那么從出錯一直到出廠檢測的中間生產(chǎn)環(huán)節(jié)投入也是一筆很大的浪費(fèi)。”一家引進(jìn)機(jī)器視覺檢測的大型紡織生產(chǎn)廠負(fù)責(zé)人說道。9nC機(jī)器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  深度學(xué)習(xí) 技術(shù)創(chuàng)造新價值9nC機(jī)器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  通過自研圖像標(biāo)注系統(tǒng)、AI算法以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺開發(fā)能力,深眸科技能夠快速整合軟硬件資源,給出基于紡織行業(yè)的定制化解決方案,短期內(nèi)即可完成檢測模型的標(biāo)注、訓(xùn)練、識別,極大程度上降低研發(fā)成本,提高方案從設(shè)計到落地運(yùn)行的效率。9nC機(jī)器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  針對紡織生產(chǎn)線環(huán)境復(fù)雜、梳毛機(jī)對應(yīng)線筒數(shù)量不同、線色多種等問題,精質(zhì)視覺通過AI視覺檢測的深度學(xué)習(xí)模式,挖掘視覺檢測非標(biāo)環(huán)境下的解決方法。深度學(xué)習(xí)算法不再通過算法來搜索特定特征,而是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過學(xué)習(xí)各零部件的形態(tài)特征,建?包含零部件特征的深度學(xué)習(xí)模型,能夠快速定位識別不同組件。9nC機(jī)器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  紡織行業(yè)企業(yè)眾多,生產(chǎn)環(huán)境也大不相同,深度學(xué)習(xí)算法以系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)不斷學(xué)習(xí),具有可重復(fù)性和可擴(kuò)展性,可以靈活匹配各紡織企業(yè)復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境以及效率要求。9nC機(jī)器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  不止于斷線檢測,機(jī)器視覺檢測技術(shù)可全方位應(yīng)用于紡織生產(chǎn)工藝的各個檢測環(huán)節(jié),賦能于源頭紗線、織布、坯布、成品布以及裁片、車縫及成衣等各個場景,優(yōu)質(zhì)的機(jī)器視覺質(zhì)量檢測解決方案,在為企業(yè)提質(zhì)增效的同時也在推動企業(yè)追趕上智能化生產(chǎn)的浪潮。9nC機(jī)器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

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