極耳褶皺缺陷的識(shí)別
2022-10-28
在卷繞工序中，容易產(chǎn)生極耳褶皺等缺陷，但是極耳的褶皺對(duì)后續(xù)的電芯應(yīng)用會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)，因此生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷檢測(cè)環(huán)節(jié)必不可少。
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在卷繞工序中，容易產(chǎn)生極耳褶皺等缺陷，但是極耳的褶皺對(duì)后續(xù)的電芯應(yīng)用會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)，因此生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷檢測(cè)環(huán)節(jié)必不可少。
金屬工件作為制造業(yè)中不可或缺的重要組成部分，其表面瑕疵不但影響美觀，更會(huì)影響工件的使用性能，使產(chǎn)品安全性降低，由于這些工件表面光滑，同時(shí)具有高反光等特性，檢測(cè)時(shí)會(huì)影響被測(cè)物的特征提取，無(wú)論是人工檢測(cè)還是機(jī)器檢測(cè)都有很大的難度。
CCD、CMOS等固件越來(lái)越成熟，圖像敏感器件尺寸不斷縮小，像元數(shù)量和數(shù)據(jù)率不斷提高，分辨率和幀率的提升速度可以說(shuō)日新月異，產(chǎn)品系列也越來(lái)越豐富，在增益、快門和信噪比等參數(shù)上不斷優(yōu)化，通過(guò)核心測(cè)試指標(biāo)(MTF、畸變、信噪比、光源亮度、均勻性、色溫、系統(tǒng)成像能力綜合評(píng)估等)來(lái)對(duì)光源、鏡頭和相機(jī)進(jìn)行綜合選擇，使得很多以前成像上的難點(diǎn)問(wèn)題得以不斷突破。
新能源鋰電池外殼現(xiàn)在光靠人眼檢測(cè)已經(jīng)有很大的局限性，人工檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確率并不高存在誤檢漏檢風(fēng)險(xiǎn)，并且無(wú)法持續(xù)穩(wěn)定的高強(qiáng)度完成重復(fù)性的檢測(cè)工作，會(huì)造成疲勞、速度慢，主判斷會(huì)受各種影響從而有不穩(wěn)定性，由于生產(chǎn)的人工成本也越來(lái)越高，精質(zhì)視覺(jué)研發(fā)了一臺(tái)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)專門針對(duì)鋰電池外殼缺陷的問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)。
在現(xiàn)代食品自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及多種檢測(cè)、測(cè)量，如礦泉水中的異物檢測(cè)、飲料瓶蓋印刷質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等。這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大規(guī)模生產(chǎn)和對(duì)外觀質(zhì)量要求非常高。通常這種高度重復(fù)的工作只能通過(guò)人工目測(cè)來(lái)完成，我們經(jīng)常會(huì)看到在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面有成百上千的檢驗(yàn)工人來(lái)執(zhí)行這一過(guò)程。不僅給工廠增加了巨大的勞動(dòng)力和管理成本，而且仍無(wú)法保證100%的檢驗(yàn)合格率(即“零缺陷”)。
機(jī)器視覺(jué)中優(yōu)質(zhì)的成像是第一步，由于不同材料物體表面反光、折射等問(wèn)題都會(huì)影響被測(cè)物體特征的提取，因此光源與成像可以說(shuō)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)要攻克的第一個(gè)難關(guān)。比如現(xiàn)在玻璃、反光表面的劃痕檢測(cè)等，很多時(shí)候問(wèn)題都卡在不同缺陷的集成成像上。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像的獲取是機(jī)器視覺(jué)的核心，圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機(jī)三部分組成。光源的選取與打光合理與否可直接影響至少30%的成像質(zhì)量。所以光源是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中非常重要的一部分。
器視覺(jué)解決了人類一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動(dòng)非?？菰锖托量嗟男袠I(yè)，無(wú)論你設(shè)計(jì)怎樣的獎(jiǎng)懲制度，都會(huì)發(fā)生比較高的漏檢率。但是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備則沒(méi)有疲勞問(wèn)題，沒(méi)有情緒波動(dòng)，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會(huì)認(rèn)真執(zhí)行。在質(zhì)控中大大提升效果可控性。
基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法是利用CCD相機(jī)獲取橋梁表觀圖片，然后運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理后自動(dòng)識(shí)別出裂縫圖像，并從背景中分離出來(lái)然后進(jìn)行裂縫參數(shù)的計(jì)算的方法，它具有便捷、直觀、精確、非接觸、再現(xiàn)性好、適應(yīng)性強(qiáng)、靈活性高、成本低廉的優(yōu)點(diǎn)，能解放勞動(dòng)力，排除人為干擾，具有很好的應(yīng)用前景。
鋼帶生產(chǎn)過(guò)程中需要實(shí)時(shí)進(jìn)行有效的質(zhì)量控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合格產(chǎn)品。影響帶鋼質(zhì)量的主要因素在其表面，由于帶鋼原料鋼卷的表面缺陷的軋制工藝過(guò)程中形成的表面缺陷是造成廢、次品的主要原因，因此必須加強(qiáng)對(duì)帶鋼表面缺陷的監(jiān)測(cè)，通過(guò)監(jiān)測(cè)，對(duì)于加強(qiáng)軋制工藝管理，剔除廢品、減少原材料浪費(fèi)、提高成材率、改善工人勞動(dòng)條件都有重要的意義。