機器視覺檢測的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術(shù)。
機器視覺檢測系統(tǒng)是采用CCD照相機將被檢測的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來收取目標的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度，再根據(jù)預設的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、角度、個數(shù)、合格/不合格、有/無等，實現(xiàn)自動識別功能。
機器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動化的特點，可以實現(xiàn)很高的分辨率精度和速度。機器視覺系統(tǒng)與被檢測對象無接觸，安全可靠。
鋁材主要指鋁箔、鋁帶、鋁板等。在工業(yè)行業(yè)上主要原輔材料產(chǎn)品，在市場上需求量很大、同時也就衍生了很多廠家。而不同的廠家的產(chǎn)品都會參差不齊，但都會面臨的表面瑕疵的問題。比如焦印、雜質(zhì)、擦傷、刮傷、凸點、凹坑和針孔、洞眼等瑕疵都是一大難題。針對這個問題，精質(zhì)視覺有一套自己的視覺檢測方法。
鏡頭的成像質(zhì)量有它自己的一系列衡量指標，一般來說，相機的成像質(zhì)量要和鏡頭的成像質(zhì)量相對應，差異不能太大。鏡頭再好，機身傳感器的分辨率上不去，其優(yōu)質(zhì)的取景能力也表現(xiàn)不出來。
首先，要確定工業(yè)相機的接口、靶面尺寸和分辨率大小。打比方是2/3" 工業(yè)相機，C接口，500萬像素;那么我們可以先確定需要的工業(yè)鏡頭是C接口，最少支持2/3", 500萬像素以上。
對于一個完整的機器視覺系統(tǒng)來說，并不是我們簡簡單單的工業(yè)照相機便可以定義的，但是因為行業(yè)的特殊性，很多人都誤以為視覺檢測的核心應該是工業(yè)相機及相關(guān)的視覺軟件即可完成工作。
機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。
隨著工業(yè)4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關(guān)基礎知識，包括機器視覺技術(shù)是如何工作的、它為什么是實現(xiàn)流程自動化和質(zhì)量改進的正確選擇等。
毋庸置疑，計算機視覺與機器視覺在技術(shù)和應用領(lǐng)域上都有相當大的重疊，這表明這兩個學科的基礎理論大致是相同的，但細究其機理，確實也有一些不同之處
