機器視覺檢測的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
機器視覺檢測系統(tǒng)是采用CCD照相機將被檢測的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來收取目標的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度，再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、角度、個數(shù)、合格/不合格、有/無等，實現(xiàn)自動識別功能。
機器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動化的特點，可以實現(xiàn)很高的分辨率精度和速度。機器視覺系統(tǒng)與被檢測對象無接觸，安全可靠。
鋁材主要指鋁箔、鋁帶、鋁板等。在工業(yè)行業(yè)上主要原輔材料產(chǎn)品，在市場上需求量很大、同時也就衍生了很多廠家。而不同的廠家的產(chǎn)品都會參差不齊，但都會面臨的表面瑕疵的問題。比如焦印、雜質(zhì)、擦傷、刮傷、凸點、凹坑和針孔、洞眼等瑕疵都是一大難題。針對這個問題，精質(zhì)視覺有一套自己的視覺檢測方法。
鏡頭的成像質(zhì)量有它自己的一系列衡量指標，一般來說，相機的成像質(zhì)量要和鏡頭的成像質(zhì)量相對應(yīng)，差異不能太大。鏡頭再好，機身傳感器的分辨率上不去，其優(yōu)質(zhì)的取景能力也表現(xiàn)不出來。
首先，要確定工業(yè)相機的接口、靶面尺寸和分辨率大小。打比方是2/3" 工業(yè)相機，C接口，500萬像素;那么我們可以先確定需要的工業(yè)鏡頭是C接口，最少支持2/3", 500萬像素以上。
對于一個完整的機器視覺系統(tǒng)來說，并不是我們簡簡單單的工業(yè)照相機便可以定義的，但是因為行業(yè)的特殊性，很多人都誤以為視覺檢測的核心應(yīng)該是工業(yè)相機及相關(guān)的視覺軟件即可完成工作。
機器視覺就是使用光學非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。
隨著工業(yè)4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括機器視覺技術(shù)是如何工作的、它為什么是實現(xiàn)流程自動化和質(zhì)量改進的正確選擇等。
毋庸置疑，計算機視覺與機器視覺在技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域上都有相當大的重疊，這表明這兩個學科的基礎(chǔ)理論大致是相同的，但細究其機理，確實也有一些不同之處
