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2022-07-26 11:17:09 精質(zhì)視覺
新能源汽車作為國家節(jié)能減排的國家戰(zhàn)略，不僅是乘用車，還有各類型工程用車都有電動化趨勢，因此各大車企紛紛推出新能源汽車，作為新能源汽車，動力電池是其不可缺少的一個重要組成部分。
軟包鋰電池作為新一代儲能電源，性能優(yōu)越、應用廣泛，其產(chǎn)能快速增長，其使用的鋁塑膜外殼材料質(zhì)地較軟，易受損傷，在生產(chǎn)過程中容易產(chǎn)生一些外觀缺陷，一些較大的缺陷容易對電池的安全性構(gòu)成了嚴重的威脅，可能會引起電池內(nèi)部電解質(zhì)外泄，甚至引發(fā)火災等安全事故。因此，相應的外觀檢測技術水平直接決定著電池產(chǎn)品的品質(zhì)。
作為一家工業(yè)視覺零部件和解決方案的提供商，精質(zhì)視覺針對檢測過程中存在的難點，采用動態(tài)高像素工業(yè)相機和高清工業(yè)鏡頭，置于多個工位中，選配照明系統(tǒng)進行多角度打光，配合自主研發(fā)的視覺軟件系統(tǒng)，對軟包電池進行全方位的瑕疵檢測，并自動分揀出外觀不合格的產(chǎn)品。
軟包電池外觀缺陷檢測
1.檢測難點
軟包動力電池外觀缺陷檢測過程中，存在的挑戰(zhàn)如：電池顏色不一，銀色鋁塑塑膜可能存在反光，黑色表面吸光嚴重，缺陷樣本不足等。
2.檢測項目
軟包電池表面異物、劃痕、褶皺、極耳不良、腐蝕、凹點、凸點、極耳折角、線性凸起、噴碼不良等。
褶皺NG判定標準:長度大于60mm為NG
3.解決方案
軟件：精質(zhì)視覺深度學習智能檢測系統(tǒng)
硬件：2.5D線陣相機+2.5D專用LED光源
4.檢測結(jié)果
1)專業(yè)定制解決方案，可同時實現(xiàn)穩(wěn)定檢測和可視化，通過1次拍攝，能生成符合用途的多張圖像，2.5D圖像還可以提取高度變化的部分，穩(wěn)定識別，操作簡單，效率高。
2)使用深度學習模塊中像素分割模塊可以看出不良的位置、個數(shù)、面積，漏判率為0%，誤判率≤0.1%。
項目總結(jié)
動力電池的檢測直接關系新能源汽車的性能與安全，精質(zhì)視覺柔性化定制的解決方案，能夠有效識別工件的外觀缺陷，解決行業(yè)當中人工檢測手段檢測效率低、漏檢率高的問題，能大幅度提高生產(chǎn)效率，更好地控制生產(chǎn)質(zhì)量 ，節(jié)約大量的檢測勞動力與人力成本;同時，也提高了軟包電池安全性、避免不良品在市面上流通，造成不必要的售后問題，影響品牌口碑。
而且，公司擁有自研底層算法平臺，可根據(jù)項目實際需求，從最底層算法實現(xiàn)優(yōu)化效果，滿足項目速度和精度的要求。2D/3D/AI全方位綜合集成的機器視覺系統(tǒng)解決方案，實現(xiàn)對工件進行視覺引導、二維碼識別、字符識別、條形碼識別、產(chǎn)品定位、缺陷檢測以及分類、多圖像協(xié)調(diào)處理等功能。
軟件系統(tǒng)操作簡單，普通員工一次培訓即可掌握;部署上線周期短，能盡快完成調(diào)試;公司目前擁有100+人以上的交付團隊，并有多個項目的實際成熟部署經(jīng)驗，可以滿足苛刻的項目時間要求，為保證產(chǎn)品穩(wěn)定可靠，可提供7*24h售后服務。
