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在工業(yè)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練會存在哪些問題?

2023-12-05 09:59:06 精質(zhì)視覺

  雖然深度學(xué)習(xí)能夠在監(jiān)督下訓(xùn)練出表現(xiàn)優(yōu)異以及具備一定泛化能力的模型,但是在工業(yè)領(lǐng)域中,隨著感知環(huán)境和應(yīng)用場景的變化,模型的訓(xùn)練會存在以下問題:eC5機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 數(shù)據(jù)量不足。深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,但受到設(shè)備、工藝等多因素的影響,能夠獲取到的數(shù)據(jù)量往往不足,從而影響深度學(xué)習(xí)效果。eC5機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 模型通用性不佳。不同的設(shè)備、工藝之間存在差異,用一個模型去預(yù)測所有設(shè)備和工藝的狀態(tài)往往效果不佳,因此需要針對不同的設(shè)備和工藝開發(fā)不同模型,大幅增加開發(fā)成本和難度。eC5機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 模型實時性較弱。一旦出現(xiàn)故障,可能會帶來嚴(yán)重后果,所以對模型實時性要求高。但現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型往往需要大量的計算資源和時間來訓(xùn)練和預(yù)測,難以滿足實時性的要求。eC5機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 模型難以解釋。深度學(xué)習(xí)模型往往是一個黑盒,其決策和行為往往難以解釋。工業(yè)領(lǐng)域的決策往往需要考慮到安全、質(zhì)量等多方面因素,如果模型行為不可解釋,則很難讓人信服。eC5機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

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