基于AI視覺(jué)的表面缺陷檢測(cè)設(shè)備助力制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

2023-10-09 13:35:10 精質(zhì)視覺(jué)

　　作為生產(chǎn)制造過(guò)程中不可缺少的一步，表面缺陷檢測(cè)廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。但隨著智能化進(jìn)程加快，制造工廠生產(chǎn)線的質(zhì)量檢測(cè)壓力加劇，傳統(tǒng)人工表面缺陷檢測(cè)已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前社會(huì)較高的檢測(cè)需求，亟需尋求更高效的檢測(cè)方式。而通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)的表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，能夠自動(dòng)且全面地檢測(cè)產(chǎn)品表面缺陷，包括晶點(diǎn)、劃傷、凹坑、孔洞等，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造工業(yè)生產(chǎn)線智能化升級(jí)及對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量控制。

　　精質(zhì)視覺(jué)研發(fā)的基于AI視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，通過(guò)工業(yè)相機(jī)捕捉產(chǎn)品的圖像信息，再通過(guò)圖像處理算法進(jìn)行形態(tài)分析和形態(tài)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)高效的表面缺陷檢測(cè)。同時(shí)，該設(shè)備以非接觸的檢測(cè)方式，避免對(duì)產(chǎn)品的二次污染，還能儲(chǔ)存和輸出檢測(cè)數(shù)據(jù)，便于后續(xù)統(tǒng)計(jì)和分析，保證了檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。

　　表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備還具有檢測(cè)速度快、設(shè)定靈敏度高、高精度等優(yōu)勢(shì)，它能夠識(shí)別出不同形狀、大小和深淺的瑕疵，還能實(shí)現(xiàn)在不同光照環(huán)境下的正常工作，大幅提升生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率，提升制造企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

薄膜缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)

　　檢測(cè)幅寬:根據(jù)客戶生產(chǎn)線對(duì)應(yīng)材料寬度定制

　　檢測(cè)對(duì)象:光學(xué)膜、鋰電隔膜、離型膜、食品包裝膜、PVC、PE膜、保護(hù)膜等

　　缺陷類型:晶點(diǎn)、劃傷、凹坑、孔洞、蚊蟲(chóng)、黑點(diǎn)、缺料、漏涂、油污等缺陷

　　缺陷標(biāo)識(shí):自動(dòng)聲光報(bào)警，同時(shí)在系統(tǒng)界面顯示當(dāng)前缺陷的具體圖像及信息

　　歷史記錄：每一卷薄膜缺陷的總數(shù)，分布的位置、大小、面積等信息

應(yīng)用

　　精質(zhì)視覺(jué)針對(duì)薄膜表面缺陷檢測(cè)需求，提供覆蓋涂布、分切、復(fù)卷等工藝段的檢測(cè)解決方案，助力客戶提升產(chǎn)品質(zhì)量，嚴(yán)格把關(guān)質(zhì)檢環(huán)節(jié)。

　　綜上所述，表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備能夠?yàn)榭焖侔l(fā)展的智能制造行業(yè)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。精質(zhì)視覺(jué)也將深度挖掘AI機(jī)器視覺(jué)行業(yè)，為工廠提供更多的靈活性和先進(jìn)性檢測(cè)設(shè)備，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和精確性。