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精質(zhì)視覺賦能消費電子零部件檢測

2023-01-14 08:19:33 精質(zhì)視覺

  近些年,隨著消費電子產(chǎn)品市場需求的不斷新增,人們對其產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來越高。在消費電子產(chǎn)品檢測中,例如一個手機產(chǎn)品,其零件種類多,缺陷需求分散,而且產(chǎn)品迭代周期快,檢測設備需要快速響應各類缺陷檢測;另一方面,不同的零部件存在如缺失、移位、劃傷、漏銅、臟污等多種缺陷與背景對比度低,復雜等,檢測困難。4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

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  AI賦能工業(yè)質(zhì)檢4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  深度學習的發(fā)展為傳統(tǒng)的機器視覺檢測帶來了全新的檢測能力,不同于傳統(tǒng)視覺需要通過濾波處理、灰度化、二值化,設置各種閾值等等。深度學習基于圖像數(shù)據(jù),由人工標注圖像缺陷類型,通過深度學習算法模型,自動學習缺陷特征,實現(xiàn)像素級缺陷檢測識別。4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  AI平臺,無代碼化的模型訓練4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  工業(yè)AI平臺“DeepInspect”,基于多年自研的AI引擎核心,專用于工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測,適用于各類工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測場景。4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  平臺以無代碼化的運作方式,幾十分鐘即可訓練生成檢測模型,對復雜缺陷進行定位識別,分割檢測,分類統(tǒng)計等,滿足多種復雜場景的檢測需求,有效助力消費電子等產(chǎn)品檢測。4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  AI訓練平臺4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  檢測能力強,精準分割缺陷4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  基于上百個項目的迭代優(yōu)化,平臺的算法模型可以有效針對缺陷與背景對比度低、背景分離復雜,缺陷眾多等問題,AI智能識別,有效進行產(chǎn)品質(zhì)量控制。4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  無需代碼,降低應用門檻4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  整個平臺的設計更加人性化,所有的復雜參數(shù)自適應化,系統(tǒng)最優(yōu)推薦,普通工程師只需要在上面完成圖像標注及簡單的模型選擇&訓練,即可得到一個準確的檢測模型,用于產(chǎn)線檢測。AI平臺讓更多非AI專家也可以上手操作,降低成本,從而更有效推進各種類型的檢測需求。4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  多光源算法融合檢測及小樣本技術4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  在消費電子產(chǎn)品檢測中,許多劃傷、凹坑等缺陷存在角度行,需要拍攝多圖才能顯示。因此平臺支持多圖以組的形式進行導入,學習,AI算法模型一次學多圖,更適應產(chǎn)線需求;另一方面,部分缺陷數(shù)量罕見,對依賴于數(shù)據(jù)的深度學習檢測是一大痛點,平臺融合了小樣本檢測技術,針對3C常見缺陷壓傷、凹凸、異物等各種缺陷實現(xiàn)千萬數(shù)據(jù)的模型預訓練,新產(chǎn)品新缺陷直接調(diào)用,實現(xiàn)多品類產(chǎn)品的快速檢測。4TW機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

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