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學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)助力智能檢測(cè)焊錫點(diǎn)缺陷

2023-01-13 15:02:21 精質(zhì)視覺

  在汽車生產(chǎn)過程中,焊接是重要的部件裝配連接手段。由于焊接過程中會(huì)受到材料、性能、表面狀況、工藝參數(shù)、網(wǎng)壓波動(dòng)等多種因素的影響,因此焊接時(shí)會(huì)偶發(fā)不穩(wěn)定情況,最終導(dǎo)致部件焊接不良的出現(xiàn)。為保證汽車生產(chǎn)品質(zhì)與生產(chǎn)效率,眾多汽車及汽車零部件廠商積極引入機(jī)器視覺系統(tǒng),作為焊接質(zhì)量檢測(cè)的重要手段之一。7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  某國(guó)際汽車零部件制造商(昆山工廠)向科技提出視覺檢測(cè)需求,即通過應(yīng)用機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車工件的焊錫點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè),判斷其銅腳激光焊接處質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)(即:焊腳是否完全被焊料包裹)。7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  解決方案7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  針對(duì)客戶現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研后,決定采用AI Fast智能檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)以滿足客戶需求。該解決方案融合了圖像特征提取、特征定位、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),并具備自學(xué)習(xí)能力。前期采集大量樣本作為訓(xùn)練模板,通過特征提取技術(shù)提取特定的圖像特征,并將其與待檢測(cè)圖像進(jìn)行特征比對(duì),以此來(lái)判斷待檢測(cè)工件的焊接質(zhì)量。同時(shí),引入特征定位技術(shù),準(zhǔn)確定位工件上的關(guān)鍵區(qū)域,解決工件定位不準(zhǔn)導(dǎo)致的檢測(cè)準(zhǔn)確率下降問題,以及可能的誤識(shí)別問題。另外,本方案具備自學(xué)習(xí)能力,可以在檢測(cè)過程中不斷學(xué)習(xí)圖像特征,以達(dá)到逐步提高檢測(cè)準(zhǔn)確率的目的。7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 準(zhǔn)確率優(yōu)于99.7%;7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 單張圖像處理時(shí)間不超過2s;7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 引入自學(xué)習(xí)機(jī)制,自動(dòng)調(diào)整參數(shù),提高準(zhǔn)確率;7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 可連接多個(gè)相機(jī),多工件同時(shí)進(jìn)行檢測(cè);7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 具備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理功能,可按照用戶要求定制報(bào)表;7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 可擴(kuò)展遠(yuǎn)程管理和狀態(tài)監(jiān)控;7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  · 用戶界面友好、操作簡(jiǎn)便、可視化。7OK機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

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