高精度針孔檢測設(shè)備
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2022-11-09 09:59:38 精質(zhì)視覺
當你買到拿到心儀的產(chǎn)品的時候,映入眼簾的,就是它的外觀,這是靠模具廠、組裝廠的工人們精心呵護生產(chǎn)出來的,有的靠人眼檢查,有的靠自動化設(shè)備檢查,不放過一點瑕疵。
當今社會,隨著計算機技術(shù),人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,以及研究的深入,出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn),大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性,實現(xiàn)能更好更精確地進行表面缺陷檢測,更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
缺陷檢測被廣泛使用于布匹瑕疵檢測、工件表面質(zhì)量檢測、航空航天領(lǐng)域等。傳統(tǒng)的算法對規(guī)則缺陷以及場景比較簡單的場合,能夠很好工作,但是對特征不明顯的、形狀多樣、場景比較混亂的場合,則不再適用。近年來,基于深度學(xué)習(xí)的識別算法越來越成熟,許多公司,例如速嵌智造,開始嘗試把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到工業(yè)場合中。
產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術(shù)的一種,就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分,其檢測的準確程度直接會影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求,而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點,表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。
機器視覺智能檢測系統(tǒng)
應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)和計算機視覺深度學(xué)習(xí)算法,提高了檢測的準確度和效率。有幾個步驟需要注意。
首先,要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析;
第二,對采集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類;
第三,在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域,使得范圍更加的準確和精確。
通過以上的三步處理之后,產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進一步確認,這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。
自動化檢測流程圖
利用機器視覺技術(shù)提高了用戶生產(chǎn)效率,使得生產(chǎn)更加細致化,分工更加明確,同時,減少了公司的人工成本支出,節(jié)省了財力,實現(xiàn)機器智能一體化發(fā)展