工業(yè)機器視覺方案，機器視覺技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用

2022-10-21 14:03:09 精質(zhì)視覺

　　近年來，人工智能技術(shù)在安全、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成熟。底層技術(shù)來自四個人工智能技術(shù)方向:計算機視覺、語音識別、自然語義理解和大數(shù)據(jù)挖掘。計算機視覺作為一項基本的功能技術(shù)，是進行視覺感知和分析的前提。機器視覺是用傳感器和計算機取代“人眼”，結(jié)合人工智能算法、光學(xué)、機械等技術(shù)，實現(xiàn)定位、識別、測量、檢測等工業(yè)任務(wù)。它在工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，如備件的尺寸檢測，電子裝配線上零件的定位等。工業(yè)企業(yè)的成本控制壓力很大，企業(yè)更加注重生產(chǎn)效率的提高和高科技的應(yīng)用，用機器代替人工降低成本，從而提高生產(chǎn)和管理效率。

　　1. 機器視覺技術(shù)的優(yōu)勢

　　準(zhǔn)確性和可靠性:由于人類視覺受到物理條件的限制，機器視覺可以通過光學(xué)元件觀察到肉眼無法觀察到的區(qū)域，拓寬了被檢測物體的觀察范圍。由于機器視覺系統(tǒng)采用非接觸檢測，所以通常不需要進行物理接觸，對易碎部件沒有磨損和損壞的風(fēng)險，對觀察器和觀察器也沒有損壞，從而提高了系統(tǒng)的可靠性。此外，機器視覺技術(shù)能夠克服人類檢測的主觀性，不受情緒或視覺疲勞的影響，工作性能穩(wěn)定，檢測結(jié)果客觀。

　　環(huán)境適應(yīng)性:在工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于被測對象的多樣性和機器誤差的影響，檢測過程難以保持穩(wěn)定狀態(tài)。機器視覺技術(shù)通過人工智能學(xué)習(xí)實際生產(chǎn)線上產(chǎn)生的檢測錯誤和缺陷產(chǎn)品，可以更加靈活地適應(yīng)任何環(huán)境，因此工業(yè)視覺技術(shù)下的檢測效果在實際生產(chǎn)的復(fù)雜環(huán)境中更加準(zhǔn)確。此外，機器視覺更能適應(yīng)不適合人工操作的危險工作環(huán)境，或人工視覺難以滿足要求的工作環(huán)境。

　　經(jīng)濟和可持續(xù)性:機器可以24小時不間斷地工作。整體工作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類。因此，一臺自動視覺檢測機可以承擔(dān)多個任務(wù)。另一方面，人類很難長時間穩(wěn)定地觀察同一物體。機器視覺技術(shù)可以降低質(zhì)檢員的工作強度和疲勞程度，長期完成各種工業(yè)試驗。

　　2. 機器視覺技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用

　　機器人的引導(dǎo)與定位:機器視覺技術(shù)可以用于指導(dǎo)工業(yè)機器人進行廣泛的操作和動作，如從雜亂的一堆零件中識別并撿起零件，將其有序地放置在傳送帶上，或?qū)⑵溲b配在其他設(shè)備上。將機器視覺技術(shù)與多傳感器技術(shù)相結(jié)合，可應(yīng)用于制造和裝配領(lǐng)域的智能制造，實現(xiàn)智能生產(chǎn)、裝配和分揀，大大提高生產(chǎn)效率和自動化程度。