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機器視覺與計算機視覺的聯(lián)系

2022-08-27 08:00:00 精質(zhì)視覺

機器視覺是采用圖像處理、模式識別、人工智能技術(shù)相結(jié)合的手段,著重于一副或多幅圖像的計算機分析。具體來說,計算機視覺為機器視覺提供圖像和景物分析的理論及算法基礎(chǔ),機器視覺為計算機的實現(xiàn)提供傳感器模型、系統(tǒng)構(gòu)造和實現(xiàn)手段。
  在某種意義上可以說:一個機器視覺系統(tǒng)就是一個能自動獲取一副或多幅目標(biāo)物體圖像,對所獲取圖像的各種特征量進(jìn)行處理、分析和測量,并對測量做出定性分析和定量解釋,從而得到有關(guān)目標(biāo)物體的某種認(rèn)識并作出相應(yīng)決策的系統(tǒng)。
  機器視覺和計算機視覺屬于不同的學(xué)科,研究機器視覺是更好的為制造業(yè)提供該更多有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的技術(shù)支持;研究計算機視覺的目的就是根據(jù)人類的時間特性給計算機帶來“光明”,讓它更好的來代替人來工作或者完成人類不能完成的工作,更大的提高生產(chǎn)效率,同時也不斷提高人們的生活質(zhì)量。
  機器視覺是自動化領(lǐng)域一項新型技術(shù),簡單來說,就是給機器增加一個智能的眼睛,讓機器具備視覺的功能,能看能檢測能判斷,可以替代傳統(tǒng)的人工或者簡單的機械治具。其原理是將需檢測的產(chǎn)品或區(qū)域進(jìn)行成像,然后根據(jù)其圖像信息用專用的圖像處理軟件進(jìn)行處理,根據(jù)處理結(jié)果軟件能自動判斷產(chǎn)品的位置、尺寸、外觀信息,并根據(jù)人為預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行合格與否的判斷,輸出其判斷信息給執(zhí)行機構(gòu)?!?/div>
  機器視覺的功能包括:物體定位、平面度檢測、缺陷判斷、目標(biāo)識別、計數(shù)和運動跟蹤。正是由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域?! ?/div>
  計算機視覺是指用攝像機和計算機代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等,通過計算機實現(xiàn)人的視覺功能,對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。通常有兩類方法:一類是仿生學(xué)的方法,參照人類視覺系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理,建立相應(yīng)的處理模塊完成類似的功能和工作;另一類是工程的方法,從分析人類視覺過程的功能著手,并不去刻意模擬人類視覺系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu),而僅考慮系統(tǒng)的輸入和輸出,并采用任何現(xiàn)有的可行的手段實現(xiàn)系統(tǒng)功能。 
  在計算機視覺中圖像可以由單個或者多個傳感器獲取,也可以是單個傳感器在不同時刻獲取的圖像序列,然后對目標(biāo)物體進(jìn)行分析識別,確定目標(biāo)物體的位置和姿態(tài),對三維景物進(jìn)行符號描述和解釋。在計算機視覺研究中,經(jīng)常使用幾何模型、復(fù)雜的知識表達(dá),采用基于模型的匹配和搜索技術(shù),搜索的策略常使用自底向上、自頂向下、分層和啟發(fā)式控制策略。


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關(guān)鍵詞:視覺系統(tǒng)圖像處理軟件
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